课程安排与学分要求

攻读博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(A组4门课共12学分,B组课程至少需修满15学分),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

授课课程A组(必修课程)

随机过程

优化理论与算法

高级统计理论

动态规划与随机控制

 

授课课程B组(选修课程)

机器学习

模拟学

强化学习

随机优化

高级凸优化

离散优化

概率图形模型

数据和决策分析的计算方法和工具 I-V

矩阵分析

图像处理与计算机视觉

数据分析学

信号处理专题

信息论专题

人工智能专题

高级数据管理

 

 

 

 

 

 

教育模式与学习期限

数据科学博士专业的教育模式是全日制脱产方式。根据学生是否具有硕士或者学士学位,是否攻读硕士或者博士学位,相应的学习期限可概括如下: 

学位

模式

最晚通过候选资格考试时间

学习期限

博士(有研究型硕士学位)

全日制

24个月

48-72个月

博士(无研究型硕士学位)

全日制

36个月

60-84个月