数据科学与大数据技术专业是香港中文大学(深圳)数据与运筹研究院与理工学院联合设立的一个本科专业。数据科学与大数据技术是一门跨学科专业,涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。数据科学与大数据技术本科课程的目标,是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维,以及对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才。基于上述培养目标,本课程将以数学和统计科目为基础,包括微积分、线性代数、概率论和统计科目,涵盖不同程度的数据分析和机器学习科目。在科目衔接上,不同科目会包含一些重要的主题,通过螺旋上升的方式巩固学习。通过掌握较高级的数学和计算工具,学生将对数据处理技术和相关的科学问题有更加深刻的理解,为他们将来进一步的学习和实践打下良好基础。除了数据分析核心科目,计算器算法、数值分析和优化科目将培养学生的计算思维和技巧;数据库和数据可视化科目将提高学生的实践能力;实分析、概率论、高级机器学习和强化学习科目则为有志在数据科学领域进一步深造的学生打下良好的基础。我们还提供若干个应用导向的选修科目,旨在培养学生相关领域知识,提高他们在相关岗位的就业竞争力。